DERS TANITIM BİLGİLERİ

se.cs.ieu.edu.tr

Dersin Adı

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
	Güz/Bahar

Ön-Koşul(lar)

ISE 204

Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Dersin Veriliş Şekli

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Dersin Koordinatörü

Yrd. Doç. Dr. Zeynep SARGUT

Öğretim Eleman(lar)ı

Yrd. Doç. Dr. Zeynep SARGUT

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bir çok endüstri sistemleri mühendisliği problemini şebeke akış problemi olarak formüle edebilecektir En kısa yol, minimum yayılan ağaç ve en çok akış gibi yaygın olarak çalışılan şebeke akış problemlerini tanımlayabilecektir Şebeke optimizasyonu problemlerini çözmek için çeşitli tekniklere hakim olabilecektir
Ders Tanımı

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Giriş, Notasyon, Tanımlar	Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications, Bölüm 1-2
2	Algoritma tasarımı ve analizi	Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications, Bölüm 3
3	En kısa yol problemi	Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications, Bölüm 4- 5
4	En kısa yol problemi	Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications, Bölüm 4- 5
5	Minimum yayılan ağaç problemi	13
6	En çok akış problemi	6-7
7	En çok akış problemi	6-7
8	En düşük maliyetli akış problemi	9, 11
9	En düşük maliyetli akış problemi	9, 11
10	En düşük maliyetli akış problemi	9, 11
11	Çok ürünlü akış problemi	17
12	Çok ürünlü akış problemi	17
13	Uygulamalar	19
14	Uygulamalar
15	Tekrar
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı	Ders notları ve slaytlar.
Önerilen Okumalar/Materyaller	Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, James B. Orlin, Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications, Prentice Hall.

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	5	50
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı	1	30
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı		70
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı		30
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16
Sınıf Dışı Ders Çalışması	15	2
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	5	4
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	10
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
Final Sınavı	1	12
		Toplam	120

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Gerçek hayata ilişkin sorunları tanımlayarak, yazılım proje, süreç ve ürününe ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek
2	Yazılım mimarisi, bileşenleri, arayüzleri ve sisteme ait diğer bileşenleri tanımlayabilmek
3	Kodlama, doğrulama (verification), birim testleri (unit testing) ve hata ayıklama (dubugging) konularını da içerecek şekilde yazılım geliştirebilmek
4	Programın davranışlarını, yürütüm koşullarını, ve beklenen sonuçlara göre yazılımı sınayarak doğrulayabilmek
5	Yazılımın çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek
6	Yazılımın yaşam sürecinde, yazılımın diğer yazılım sistemleri ile olan entegrasyonunu sağlamak, yazılımda yapılan değişiklikleri yönetmek, yazılımın piyasa sürümlerini ve ara sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek, izleyebilmek ve denetleyebilmek
7	Yazılım mühendisliğine yönelik gereksinimlerin anlaşılması, olurluluk çalışmalarına göre hedeflerin saptanması, süreçlerin planlanması, çıktıların belirlenmesi, kaynak planlamalarının yapılması, maliyetlerin saptanması, kaynakların tahsisi, risk yönetimi, kalite planlaması konularında bilgi sahibi olmak
8	Yazılım mühendisliği süreçlerini tanımlayabilme, uygulayabilme, değerlendirebilme, ölçme, yönetme, değiştirme ve geliştirme konularında bilgi sahibi olmak
9	Yazılım gereksinimi, tasarımı, geliştirmesi, sınaması, bakımı, yapılanışı, yönetimi ve kalitesi konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri bilmek, kullanabilme pratiğine sahip olmak
10	Yazılım yaşam döngüsü süreçlerinde, yazılım kalitesi, kalite modelleri ve karakteristikleri konularını bilmek, temel kalite ölçümlerini yapabilmek ve bunları yazılım geliştirme, doğrulama ve sınama konularıyla birlikte yorumlayabilmek
11	Başta bilgisayar mühendisliği, yönetim, matematik, proje yönetimi, kalite yönetimi, yazılım ergonomisi ve sistem mühendisliği olmak üzere, yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara ve değerlere sahip diğer disiplinler hakkında bilgi sahibi olmak				X
12	Genelde mühendislik özelde yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek, uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak
13	Yabancı dil kullanarak konusuna ait yayınları takip edebilmek, meslektaşları ile iletişim kurabilmek				X

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest